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Wednesday, April 1, 2020

弱点の原因を見つけ修正…坂本と誠也に共通していた反復力【名伯楽 作る・育てる・生かす】 - ニフティニュース

【名伯楽・内田順三「作る・育てる・生かす」】#44

 人を育てるのは時間がかかるものだ。

 例えば打つ時に体が前に突っ込んでしまう選手がいる。これを「突っ込むな」と言うだけなら指導とは言わない。

 まずは体が前に出てしまう原因を見つけだす。その後は修正する練習法を考える。長年の染みついた打ち方を変えるのだから、選手にはつらく、苦しい作業になる。時間がかかって当然だ。それを継続するのはさらに難しい。ここからは本人の意思次第。こちらがいくら熱心にああだこうだと言ったところで、選手自身が脇目もふらずに反復してくれないと身につかないからだ。

 私の見てきた中では、不器用な選手の方が成功することが多い。

 器用な選手はすぐにできてしまうため、さっさと次に行ってしまう。ただ、実は習得の度合いが浅く、本当の意味で身についていないことがよくある。半面、不器用な選手は、時間はかかっても、亀のごとく着実に前に進んでいくため、しっかり身になっているケースが多い。習得に要した時間は、習熟度に比例するというのが私の持論だ。ここまでやって、ようやく人は育つ。

 高卒選手には強制的にやらせることが必要な時期もあるが、ずっとそれでは先に進めない。やらされる練習には限界がある。

■手取り足取り教えた後は距離を置く“ツンデレ”指導

 時間をかけて教えた選手とは、その後に距離を置く時間をつくることにした。私のアドバイスを選手が理解し、反復しているか。少し離れた所からこっそり見るようにした。伸びる選手はやはり、やっている。

 アウトコースが苦手だった巨人の坂本勇人には、ステップをする左足のかかとを上げ、つま先立ちの状態で行うティー打撃など10種類以上の練習を課した。

 広島の鈴木誠也は入団当初、バットが遠回りして出てくるアウトサイドインの軌道だったため、坂本とは逆でインコースに手を焼いていた。

 木製バットのしなりをよりうまく使えるように、体に正対させるようにネットを立て、その間にスタンドティーを置いて打たせた。バットがネットに当たらないよう、インサイドアウトで振るには、体をこするように右肘を使わなければならない。最初はバットのヘッドが寝ない高い位置にボールを置く。徐々に低い位置に下げていった。

 フリー打撃、ティー打撃、素振りに至るまで、それを意識して振っているか。何が悪くてどこをどう修正したのか。理解していれば継続できる。そこから自主的にやるようになる。のちに調子が悪くなった時、立ち返る場所が分かる。坂本も誠也も自発的に反復していた。一つずつ地道に積み上げていったからこそ、日本球界を代表する選手になったといえる。

「知っている」と「できる」は全く違う。知らせるだけで終わりではなく、できるところまでもっていくのがコーチの務めである。

(内田順三/前巨人巡回打撃コーチ)

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ZoomのWindows版にユーザーログイン情報窃盗に繋がる脆弱性 - ITmedia

 Web会議サービス「Zoom」のWindowsクライアントに、ログイン情報を盗まれる恐れのある脆弱性があると、PC情報サイトの米Bleeping Computerが3月31日(現地時間)に報じた。

 windows zoom

 Zoomがサービス内で利用しているURLをハイパーリンクに変換する方法が問題という。URLだけでなくUNC(Universal Naming Convention、「C:\Users\Public」のようにドライブの位置を指定するパス)もハイパーリンクに変換する。不注意なユーザーがたとえばパブリックグループに投稿されたおもしろそうな名称のハイパーリンクをクリックすれば、Windowsがリモートファイルにアクセスしようとする過程でPCのユーザー名とパスワードのハッシュがリモート先から見えるようになるので、悪意ある攻撃者がこのハッシュを入手してユーザーのPCや参加するネットワークに侵入しようとする可能性がある。

 さらに、警告は表示されるものの、UNCを悪用して実行可能ファイルを起動することも可能という。

 セキュリティ専門家は、この脆弱性を修正するにはUNCをハイパーリンクに変換できないようにする必要があると指摘する。

 本稿執筆現在、Zoomからはこの件についての発表はまだない。

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挑戦的研究「ムーンショット」がロボット・AI技術融合で追求する究極の形|ニュースイッチ by 日刊工業新聞社 - ニュースイッチ Newswitch

ヒト型ロボットアバターの操作例、機体は東京ロボティクス製

政府のムーンショット型研究開発制度では、ロボットと人工知能(AI)技術を融合させた究極の形を二つ追究する。一つは遠隔操作型だ。アバター(ロボットやCGの分身)を同時に10体操作する技術を2030年までに開発する。2泊3日の小旅行がアバターを介して10体20泊30日の長旅になるかもしれない。もう一つは完全自律型だ。自動で科学の原理や解法を発見するAIロボを開発する。研究開発の競争力のあり方が問われる。どちらも産業を大きく変える可能性を秘めている。(取材・小寺貴之) ムーンショットでは2050年までに人が身体や脳、空間、時間の制約から解放された社会の実現を目標に掲げた。そのために30年までに、一つのタスクに対して1人で10体以上のアバターを、アバター1体の場合と同等の速度や精度で操作できる技術を開発する。アバターを操作できるだけでは役に立たず、働かせなければ開発投資を回収できない。 産業技術総合研究所人間拡張研究センターの持丸正明研究センター長は「システム側は自動化やAI化、人間側は脳の適応や定着を促す技術が必要になる」と指摘する。その上で人とシステムをつなぐインターフェースには、「システム側で完結できない部分の把握と、人の注意や身体能力が、どの程度余裕があるか管理し、人に伝える技術が必要になる」と説明する。 これまでも情報技術やロボット技術は人間の生産性を10倍以上に高めてきた。例えば簡単なグラフィックデザインはAI技術で自動生成できるようになってきた。デザイナーはAIが制作したデザインを参考に、自分なりのデザインを仕上げる。これは画像検索で類似デザインを探す行為と似ている。翻訳も同様だ。人間が日本語を英語に直すよりも、自動翻訳に生成させた翻訳文の不自然な部分を修正する。良い言い回しが思いつかない場合は翻訳例から選ぶ。 一人で複数人と対話するシステムの研究も進む。名古屋大学の石黒祥生特任准教授は「気づきや感性が求められる部分以外をコンピューターが行い、重要な対応を人が担うことでより丁寧な対応を多くの人に提供できる」と展望する。 人が考えたり、作ったりするプロセスを、候補の中から選ぶプロセスに置き換えると作業効率が向上する。ただこの多くは、頭脳に次々にタスクを任せ、順番に仕事を素早くこなす逐次処理だった。一時に考えるタスクは一つでよかった。 10体のアバターをフル活用するには並列処理が大切になる。例えば接客の仕事を半自動化して逐次処理で体のアバターを同時に操作することはできる。だが自動化割合の高い仕事は、担い手がその作業に創造性を感じにくく、すぐに飽きてしまう。表計算ソフトは自動集計AI、調理機能付きの電子レンジは調理ロボットと呼ばれず、単調な作業の道具になってしまった。 タスクを半自動化して大量にこなせるようになると、時間が経つにつれその仕事の創造性が色あせていく。ムーンショット目標の制約からの解放を実感するには、いくつも並列処理できる自由さと、タスクの創造性を維持する必要がある。プログラムディレクターを務める国際電気通信基礎技術研究所(ATR)の萩田紀博招聘研究員は「当然、運用面も考える必要がある」と説明する。 解決策はいくつかある。一つは感覚器を代えることだ。例えば10人の音声を同時に聞き分けることは難しい。音声認識でテキストに直して文章を要約できれば10人分の会話を一覧できる。聴覚の情報を、より処理能力の高い視覚情報に変えて技術で支援すると、タスクの陳腐化を防いで処理能力を上げられる。またゲーミフィケーションで個タスクを一つのストーリーにまとめると、タスクの簡略化や切り替えを意識しないで済む。 それでも観光や会話のような自由度の高い行為は並列化が難しい。アバター10体を同時に操作する通信インフラや制御技術を堅実に開発しても、それを使いこなす頭脳は、幼少期から使い慣らして脳を適応させる必要があるかもしれない。 完全自律型のプロジェクトでは50年までに自ら学習し、行動して人と共生するロボットの実現を目指す。そのために30年までに9割以上の人が違和感を持たないAIロボや、自動的に科学の原理や解法の発見するAIロボなどを開発する。 特に科学するAIロボは日本の産業界に与える影響が大きい。研究開発のボトルネックが変わる可能性がある。この先端を走るのは材料研究をAI技術などで高度化する「マテリアルズ・インフォマティクス」だ。 材料科学を単純化すると、理論系の研究者が物理現象のメカニズムから理論式をつくる。計算科学の研究者がコンピューターでシミュレーションし、材料の性能を予測する。実験系の研究者が実際に材料を合成し性質の計測する。そしてデータ科学の研究者がデータから有望領域を絞り込み、次の実験やシミュレーションのあたりを付ける。これを繰り返すと高性能材料が見つかり、そのメカニズムが解き明かされる。 この一連の流れの自動化が目標だ。すでに先行例がある。東京工業大学の一杉太郎教授は無機薄膜材料研究のロボット化を進めている。一杉教授は「全自動の合成・探索に向け、世界中で研究が活発化している。だが確立したとはまだえない」と説明する。 薄膜材料の最適合成条件を決定するための繰り返し作業は自動化できる。ただ実用に耐える物質を見つけるのは容易ではない。見つかったとしても別の物質と組み合わせると劣化したり、製造が難しかったりする。実用材料は複数の条件を同時に満たしつつ、コスト競争力も求められる。自動合成と自動計測で集まるデータだけでは性能評価が完結しない場合が多かった。 さらに「自動的に科学原理や解法を発見することは極めて難しい」と評価する。言い換えると実現したときのインパクトは計り知れない。材料科学に留まらず、幅広い自然科学を変革しうる。

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第一生命HD、20年3月期純利益予想を2000億円下方修正 - 日本経済新聞

第一生命ホールディングス(HD)は1日、2020年3月期の連結純利益が前の期比92%減の170億円になりそうだと発表した。新型コロナウイルスの影響を受けた海外金利や株価の低下を反映する。外貨建て保険の支払いに備えた積立金が増えるほか、出資先の英資産運用会社で損失を計上。前の期比微増の2260億円を見込んでいた業績予想を下方修正する。

純利益170億円は10年の上場以来最低となる。外貨建て保険を手掛ける傘下の第一フロンティア生命保険で1605億円の積み立てが必要になった。

18年に追加出資し、持ち分法適用会社にした英ジャナス・ヘンダーソン・グループの株価も新型コロナの影響で下落している。株式の取得金額と対象企業の純資産の差額である「のれん」を一括償却し、485億円の損失を計上する。配当は従来予想の1株あたり62円を据え置く。

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April 01, 2020 at 11:41AM
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感染拡大地域「一斉休校も選択肢」 コロナ専門家会議で提言 - 日本経済新聞

新型コロナウイルスに関する専門家会議に出席した西村康稔経済財政・再生相は1日、感染拡大の傾向にある地域に関し「一斉休校も選択肢との提言があった」と明らかにした。東京都について「感染が拡大している地域にあてはまる」との認識を示した。政府内で提言を共有し、文部科学省がまとめた学校再開の指針を必要に応じて修正する。

専門家会議では感染者数などの指標に応じ、感染が拡大している警戒地域や一定程度に収まっている地域など3区域に分けて対応する必要性を指摘する声が出た。経財相は東京都について「都知事と緊密に連携しながら感染拡大の防止に全力をあげたい」と述べた。緊急事態宣言に関しては「今の時点で出す状況にはない」と語った。

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April 01, 2020 at 05:00PM
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1からわかる!「同一労働同一賃金」(1)どういうこと?|NHK就活応援ニュースゼミ - NHK NEWS WEB

2020年04月01日 (聞き手:伊藤七海 鈴木マクシミリアン貴大 )

働き方改革の一環で4月から大企業で導入された「同一労働同一賃金」。文字通りだと、同じ労働には同じ賃金を支払うということ?当たり前のような気がするけど、どういうことなの?何が変わるの?私たちにも関係あるの?ギモンを1から聞きました。

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チッチが“ブラジルのデ・ブライネ”になれると期待する2人の若手選手とは? - Goal.com

ブラジル代表のチッチ監督が、同国出身2人の若手選手に大きな期待を寄せている。

2016年からブラジル代表を率いるチッチ監督。ロシア・ワールドカップではベスト8敗退を喫したものの、母国開催となった2019年コパ・アメリカでは、圧倒的な強さで優勝。これまで欧州でプレーする選手だけでなく、母国でプレーする選手を積極的に招集しつつ、チーム作りを進めている。

そんなチッチ監督だが、現在のチームには「最終ラインと前線をつなぐ選手が欠けている」と言及。そして、2人の東京オリンピック世代の選手に大きな期待を寄せた。

「我々は現在、中継できるMFが欠けているね。過去を見ればファルカオ、現在では(ケヴィン)デ・ブライネのような選手だ。カゼミロを助けるために深い位置でプレーするときもあれば、より高い位置でスピードとリズムをもたらすためにプレーができるね」

「リヨンと契約したばかりのブルーノ・ギマランイスは、オリンピック世代のU-23最高の選手だった。非常に大きな可能性を秘めているし、(デ・ブライネのように)なれるかもしれない。また、ミランでプレーする(ルーカス)パケタもそうだね」

最後方にはアリソンやエデルソン、最終ラインにはチアゴ・シウバやマルキーニョス、最前線にはネイマールやフィルミーノと、各ポジションに世界トップクラスを抱える“セレソン”。中盤の布陣も盤石には思えるが、チッチ監督は若手2人へ“ブラジルのデ・ブライネ”になることを期待しているようだ。

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April 01, 2020 at 03:15PM
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