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Thursday, January 13, 2022

ベンチマークに悪影響を及ぼすテストデータのラベルミスを検証 - 日経クロストレンド

今日の深層学習の技術を支える要素の一つである教師ラベル付き大規模データセット。その大規模さ故にすべてのデータに対して正しい教師ラベルを付与するのは容易ではなく、一定の割合のラベルミスが存在する。こうしたミスは「学習されたモデルの性能の優劣」の判断を誤らせ、データセットのベンチマークとしての機能の低下を引き起こしかねない。今回紹介する研究では、ラベルミスの悪影響に関する分析を行い、この手の誤りについての関心が低い現在の状況に警鐘を鳴らしている。

 教師ラベル付き大規模データセットは今日の深層学習において欠かすことのできない要素の一つだ。自然言語処理における「GPT-3」や画像認識における「Vision Transformer」など、近年話題になったモデルの学習には非常に大規模なデータセットが用いられている。

 ところで、一般的に用いられる大規模データセットには、無視できない割合のラベルミスが含まれていることをご存じだろうか? データに正解ラベルを付ける作業は基本的にはクラウドソーシングなどの人力で行われるため、ヒューマンエラーによるラベルミスがある程度含まれてしまう。

 これに対して、近年では一定の割合でラベルミスが含まれることを前提とした学習方法などの研究が進み、ラベルの正確さが少々低下することを許容しつつデータセットの大規模さを追求する流れができつつある。

 しかしながら、訓練データのラベルミスと同時にテストデータのラベルミスまで軽視してしまうのはいささか早計である。そもそもラベルミスは訓練データとテストデータではその意味が大きく異なる。受験勉強で例えると、訓練データのラベルミスは「参考書の解答のミス」であり、テストデータのラベルミスは「入試問題の解答のミス」である。入試問題の解答ミスが生じた場合、本来正しい解答をした受験生を減点してしまい、「学力を正しく測る」という入試の目的を損ねてしまうので、非常に重大である。機械学習の世界でも重大さは同様であり、テストラベルのミスは「モデルの性能を正しく測る」というベンチマークとしての能力を損ねてしまうことにつながる。テストデータのラベルミスは重大なのだ。

 今回取り上げた研究(i)では、重視すべきテストデータのラベルミスがこれまでほとんど注目されてこなかったことを指摘した上で、有名なデータセットではどの程度のミスを含んでいるかを調査し、さらにそれらがどの程度“悪さ”をするのかを検証している。

著名なデータセットのテストラベルミス

 最初に、著名なデータセットではどの程度のテストラベルミスが存在しているかを見ていこう。今回検証の対象となったのは図1に示す10種類の分類タスクに関するデータセットである。内訳は画像認識が6種類、自然言語処理が3種類、音声認識が1種類である。

(図1)本研究でテストラベルミスの検証対象となった10種類の分類タスクに関するデータセット。一番左の列にデータセット名、一番右の列にラベルミス率が示されている。出典(i)

(図1)本研究でテストラベルミスの検証対象となった10種類の分類タスクに関するデータセット。一番左の列にデータセット名、一番右の列にラベルミス率が示されている。出典(i)

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Wednesday, January 12, 2022

アップルがiOS 15.2.1リリース、iPhoneとiPadにHomeKitの欠陥に対するパッチを適用 - TechCrunch Japan

Today we have to talk about things both serious and less serious. So we’re going to look at global venture capital results for 2021, and Wordle.

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Hello and welcome back to Equity, a podcast about the business of startups, where we unpack the numbers and nuance behind the headlines. This is our Wednesday show, where we niche down to a single to

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国に緊急提言、高知・浜田知事「3回目接種の有効性を明らかに」重症化リスクに応じて軌道修正も - www.fnn.jp

新型コロナウイルスの感染急拡大を受けた緊急の全国知事会で高知県の浜田知事は3回目のワクチン接種の有効性などについて国がしっかりとした説明責任を果たすよう求めました。

きょうオンラインで開かれた全国知事会では国に対してオミクロン株の重症化リスクなどについて早急に分析を行い地方自治体と共有することなどを求める緊急提言をまとめました。

高知県の浜田知事は3回目のワクチン接種について次のように要望しました。

浜田知事「ワクチンの有効性を明らかにし、追加接種の必要性を分かりやすく情報発信すること、また、交互接種の有効性や安全性も含め国民が納得して接種できるよう情報発信を積極的に行い早期の接種を広く呼びかけること」

また浜田知事は記者団に対して、オミクロン株の重症化リスクが比較的低いと考えられる場合、政府は過剰に恐れすぎず、社会経済活動の回復を重視して、これまでの対応方針を軌道修正するべきとの考えを示しました。

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https://www.fnn.jp/articles/-/297670

寄付不記載 維新 池下議員らの告発状 大学教授が地検に提出|NHK 関西のニュース - nhk.or.jp

日本維新の会の池下卓衆議院議員の後援会が、父親が所有する実家を事務所として無償で使い、寄付として政治資金収支報告書に記載していなかったのは、政治資金規正法違反の疑いがあるなどとして、大学教授が大阪地方検察庁に告発状を提出しました。

去年の衆議院選挙で大阪10区から立候補し初当選した池下氏は、大阪府議会議員時代に、父親が所有する実家を無償で後援会事務所として使っていたにもかかわらず、おととしまでの6年分の政治資金収支報告書に寄付として記載していなかったとして、今月、収支報告書を訂正しました。
これについて、神戸学院大学の上脇博之教授は、この4年間、事務所の家賃相当分の年間48万円ほどを父親からの寄付として記載しておらず、政治資金規正法違反の疑いがあるとして、池下氏と父親らあわせて4人と後援会の告発状を大阪地方検察庁に提出しました。
また、家賃分に加えて後援会が、この2年間に父親から受け取っていた法律で定められた個人の寄付の上限である毎年150万円の寄付を計上すると、父親からの寄付は、上限額を超える疑いもあるとしてあわせて告発しました。
上脇教授は「訂正して終わりではなく法的な責任を取ってけじめをつけてほしい」と話しています。
池下氏の事務所は「告発状が届いていないのでコメントは差し控えたい。受理された場合は捜査に協力したい」とコメントしています。

【吉村知事“きちんと対応を”】。
日本維新の会の副代表を務める大阪府の吉村知事は、記者会見で、「池下議員が収支報告書を適正に修正することが必要だ。告訴があったならば、それに対してきちんと対応してもらいたい」と述べました。

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Monday, January 10, 2022

アジアン・ル・マン・シリーズ、2022年カレンダーを微修正。ドバイでの2戦はチケットフリーに - オートスポーツweb

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アジアン・ル・マン・シリーズ、2022年カレンダーを微修正。ドバイでの2戦はチケットフリーに  オートスポーツweb
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好業績続く中小型株、上値期待膨らむ「低PER」銘柄リスト〔第1弾〕 <成長株特集> - minkabu PRESS

米長期金利の上昇で割高感が意識される高PER銘柄に対する売り圧力が強まる一方で、金融株や景気敏感株といったバリュー株への注目度が高まっている。本特集では、四半期ベースで業績急拡大が続く企業のうち、予想PERが市場平均以下で株価の水準訂正余地が大きいとみられる銘柄にスポットライトを当てた。

今回は第1弾として、時価総額300億円以上1000億円未満の3月期決算企業を対象に、直近3ヵ月である7-9月期(第2四半期)に前年同期比で「10%超の増収・20%超の経常増益」を2四半期以上連続で達成した銘柄をピックアップ。さらに、予想PERが12倍(東証1部の平均は15.3倍)を下回る36社を選び出し、7-9月期の増益率が高い順に並べた。

増益率トップとなったのは、独立系エレクトロニクス商社の伯東 <7433> 。7-9月期(第2四半期)は半導体需要の急拡大を受けて、パソコンや車載向けICの販売が大きく伸びたほか、プリント基板製造装置なども増勢だった。また、好採算部門である工業薬品事業の利益も膨み、経常利益は前年同期比5.4倍の20億円に急拡大して着地。好調な業績を踏まえ、通期の経常利益予想を21期ぶり最高益見通しとなる63億円(従来予想は38億円)に大幅上方修正し、年間配当も120円(同60円)に引き上げた。指標面では予想PER11.8倍、PBR0.86倍、配当利回り4.53%と割安感が強く見直し余地は大きそうだ。

2位に入った工作機械メーカーのツガミ <6101> は設備投資需要が回復するなか、中国を中心に主力の自動旋盤の販売が伸び、7-9月期は売上高251億円(前年同期比2.0倍)、税引き前利益56.6億円(同4.5倍)と4四半期連続で「10%超の増収・20%超の経常増益」を達成した。上期決算の発表前に、通期の最終利益予想を3期ぶり最高益見通しへ上方修正するとともに配当も増額修正している。

3位は韓国サムスン電子製品に特化した半導体商社のトーメンデバイス <2737> 。7-9月期はデータセンターやパソコン向けに主力のメモリーが大きく伸びたほか、中国でスマートフォン向けに高精細カメラ用のCMOSイメージセンサーの販売が好調だった。併せて、通期業績見通しと配当予想を大幅上方修正している。株価は12月29日に上場来高値7940円をつけたが、予想PER9倍台と割高感はなく一段の上値が期待される。

続く4位の日本ピラー工業 <6490> は半導体製造装置向け継ぎ手の好調な受注が継続し、7-9月期の経常利益は前年同期比4倍の29.8億円に膨んだ。6位の制御機器大手IDEC <6652> は半導体、自動車関連、工作機械、ロボット業界などの旺盛な設備投資ニーズを捉え、主力の産業用スイッチを中心に販売が大きく伸びた。7-9月期は売上高、経常利益ともに2四半期連続で過去最高を塗り替えた。

7位にリスト入りした精密プラスチック加工トップのエンプラス <6961> は、半導体検査用ソケットの販売好調が牽引する形で、2四半期連続の業績高変化を遂げた。選出リストでは、旺盛な半導体需要が追い風となる企業が目立つ。世界的な需給逼迫の継続が見込まれるなか、半導体周辺株は今後も人気が続くとみられマークしておきたい。

半導体製造関連装置大手のTOWA <6315> 、半導体製造装置向けを強みとする非鉄金属商社の白銅 <7637> 、半導体製造装置向け継ぎ手などを手掛けるイハラサイエンス <5999> [JQ]、半導体・液晶用特殊ガス大手の関東電化工業 <4047> 、樹脂バルブメーカーで半導体関連向けの販売が好調な旭有機材 <4216> 、半導体検査用ソケット大手の山一電機 <6941> などがリスト入りしている。

また、半導体関連を取り扱う商社では、伯東、トーメンデバのほか、三菱電機系の菱電商事 <8084> と立花エレテック <8159> 、半導体・電子部品商社の東京エレクトロン デバイス <2760> と加賀電子 <8154> がリストアップされた。いずれも予想PERが12倍以下と割安で先高期待が強い。

このほか、半導体不足の解消による自動車メーカーの生産回復が期待されるなか、自動車関連銘柄にも目を配っておきたい。再生アルミ地金大手で自動車メーカーを主要顧客とする大紀アルミニウム工業所 <5702> 、エンジン部品シリンダライナーで世界シェアトップのTPR <6463> 、自動車用伝動ベルトを手掛けるバンドー化学 <5195> と三ツ星ベルト <5192> が関連株として挙げられる。

┌─ 経常利益 ─┐ ┌─ 売上高 ─┐ 増収増益 予想

コード 銘柄名    増益率  7-9月期 増収率  7-9月期 連続期数  PER

<7433> 伯東       439   2009  17.4   46836    2  11.8

<6101> ツガミ      354   5666   101   25138    4  9.6

<2737> トーメンデバ   317   2333  42.7  119591    3  9.6

<6490> ピラー      296   2986  48.7   10096    3  11.8

<9066> 日新       278   2126  25.4   43630    3  6.5

<6652> IDEC     263   2586  40.1   17586    2  11.6

<6961> エンプラス    252    763  11.6   7885    2  11.8

<8793> NECキャピ   246   3469  16.1   64204    2  7.9

<4094> 日化産      236    917  39.9   5641    3  11.6

<6315> TOWA     217   2991  74.3   12372    3  9.3

<7637> 白銅       214    963  55.5   13182    2  11.5

<5999> イハラサイエ   163   1203  56.2   4960    2  10.4

<5659> 日精線      163   1175  49.6   10767    3  10.6

<5702> 大紀ア      158   4412  81.2   53302    3  4.9

<5352> 黒崎播磨     145   2213  18.6   33391    2  7.0

<4047> 関電化      142   1990  14.2   14415    3  10.9

<4216> 旭有機材     140   1743  24.1   15765    2  9.7

<8084> 菱電商      126   1535  17.9   54469    2  11.0

<6463> TPR      121   4076  21.4   40611    2  7.6

<2760> 東エレデバ    117   1286  24.9   41771    4  11.8

<9310> トランシティ   111   2283  18.1   28559    2  9.6

<4365> 松本油脂    95.0   1576  38.3   8916    3  10.5

<4220> リケンテクノ  90.8   1509  38.1   26095    2  8.7

<5195> バンドー    89.1   2608  17.3   23128    2  8.8

<7905> 大建工     86.8   4696  13.5   56122    2  7.0

<7456> 松田産業    76.2   3523  13.4   65921    3  6.9

<5192> 三星ベ     67.8   1824  10.8   17805    2  11.5

<8159> 立花エレ    64.3   1600  18.6   47775    2  9.9

<5715> 古河機金    60.5   1425  30.6   52191    2  9.9

<1515> 日鉄鉱     49.6   4057  17.8   34046    3  7.6

<6409> キトー     45.3   1440  21.0   14496    2  10.7

<6941> 山一電機    39.4   1921  27.8   9661    2  10.9

<8154> 加賀電子    38.5   3886  11.8  117060    3  9.3

<9302> 三井倉HD   26.7   6102  14.9   71717    4  5.3

<5805> 昭電線HD   21.7   2487  29.1   49557    3  6.9

<9739> NSW     20.7   1474  16.1   11684    2  11.4

※売上高、経常利益の単位は百万円。増益率、増収率は前年同期に比べた増加率、単位は%。連続期数は四半期ベースの連続回数。

※対象条件について、「最終利益が経常利益の80%以上」の企業は、特別利益や税控除などにより一時的に最終利益がかさ上げされているケースが多いため、対象から除いた。

株探ニュース

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